一. 索引介绍1.1 什么是Mysql索引1.2 索引数据结构
下图是二叉树的索引方式：
1.3 索引优势1.4 索引劣势1.5 索引使用场景
哪些情况需要创建索引：
哪些情况不推荐建立索引:
二. 索引分类2.1 主键索引
表中的列设定为主键后，数据库会自动建立主键索引。
单独创建和删除主键索引语法：
2.2 唯一索引
表中的列创建了唯一约束时，数据库会自动建立唯一索引。
单独创建和删除唯一索引语法：
2.3 单值索引
即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单值索引。
建表时可随表一起建立单值索引
单独创建和删除单值索引语法：
2.4 复合索引
即一个索引包含多个列。
建表时可随表一起建立复合索引
单独创建和删除复合索引语法：
三. 性能分析3.1 MySQL常见瓶颈3.2
使用关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MYSQL是如何处理SQL语句的。可以用来分析查询语句或是表的结构的性能瓶颈。其作用:
关键字使用起来比较简单： + SQL语句：
3.3 重要字段名
建表语句：
CREATE TABLE wk1(
id INT(10) AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(100),
PRIMARY KEY (id)
);
CREATE TABLE wk2(
id INT(10) AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(100),
PRIMARY KEY (id)
);
CREATE TABLE `weikai_test` (
`id` int NOT NULL,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
`sex` varchar(20) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 每张表中添加一条数据
INSERT INTO wk1(name) VALUES(CONCAT('wk1_',FLOOR(1+RAND()*1000)));
INSERT INTO wk2(content) VALUES(CONCAT('wk2_',FLOOR(1+RAND()*1000)));
INSERT INTO weikai_test(`id`, `name`, `sex`) VALUES (1, '我', '男');
id字段介绍：
代码演示：
#id相同时，执行顺序是从上往下
explain select * from wk1,wk2,wk3 where wk1.id=wk2.id and wk2.id = wk3.id;
#id不相同时，执行顺序是从下往上
explain SELECT wk1.id from wk1 WHERE id = (SELECT wk2.id FROM wk2 WHERE id = (SELECT weikai_test.id FROM weikai_test WHERE name = "我"))
#id相同和id不同
explain SELECT * FROM wk1 WHERE id = (select wk2.id from wk2,(select * from weikai_test) s3 where s3.id = wk2.id);
字段介绍：
查询的类型，常见值有：
table字段介绍：
type字段介绍：
从最好到最差依次是:>const>>ref>range>index>All 。一般来说，最好保证查询能达到range级别，最好能达到ref。
字段介绍：
key字段介绍：
字段介绍：
ref字段介绍：
rows字段介绍：
extra字段介绍：
一些常见的重要的额外信息：
尽量避免Using !
四. 查询优化4.1 索引失效
代码演示：
drop table if exists students;
CREATE TABLE students (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT "主键id",
sname VARCHAR (24) COMMENT '学生姓名',
age INT COMMENT '年龄',
score INT COMMENT '分数',
time TIMESTAMP COMMENT '入学时间'
);
INSERT INTO students(sname,age,score,time) VALUES('小明',22,100,now());
INSERT INTO students(sname,age,score,time) VALUES('小红',23,80,now());
INSERT INTO students(sname,age,score,time) VALUES('小绿',24,80,now());
INSERT INTO students(sname,age,score,time) VALUES('黑',23,70,now());
-- 添加复合索引
alter table students add index idx_sname_age_score(sname,age,score);
-- 索引失效情况
explain select * from students where sname="小明" and age = 22 and score = 100;
explain select * from students where sname="小明" and age = 22;
explain select * from students where sname="小明";
explain select * from students where sname="小明" and score = 80;
-- 不在索引列上做任何计算、函数操作，会导致索引失效而转向全表扫描。
explain select * from students where left(sname,2) = "小明";
-- 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列。
explain select * from students where sname="小明" and age > 22 and score = 100;
-- Mysql在使用不等于时无法使用索引会导致全表扫描。
explain select * from students where sname!="小明";
-- is null可以使用索引，但是is not null无法使用索引。
explain select * from students where sname is not null;
-- like以通配符开头会使索引失效导致全表扫描。
explain select * from students where sname like "明%";
-- 字符串不加单引号索引会失效。
explain select * from students where sname = 123;
-- 使用or连接时索引失效。
explain select * from students where sname="小明" or age = 22;
4.2 复合索引练习
4.3 单表查询优化
代码演示：
-- 单表查询优化
CREATE TABLE IF NOT EXISTS article (
id INT(10) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
author_id INT(10) NOT NULL,
category_id INT(10) NOT NULL,
views INT(10) NOT NULL,
comments INT(10) NOT NULL,
title VARBINARY(255) NOT NULL,
content TEXT NOT NULL
);
INSERT INTO article(author_id, category_id, views, comments, title, content) VALUES
(1, 1, 1, 1, '1', '1'),
(2, 2, 2, 2, '2', '2'),
(1, 1, 3, 3, '3', '3');
#1.查询category_id为1的，且comments大于1的情况下，views最多的id和author_id的信息
explain select id,author_id
from article
where category_id=1 and comments>1 order by views desc limit 1;
#2.建立索引
alter table article add index idx_ccv(category_id,comments,views);
#3.再次测试
explain select id,author_id
from article
where category_id=1 and comments>1 order by views desc limit 1;
#4.重新创建索引 这里保证两个索引之间没有其他的索引列 使key_len效率最高
drop index idx_ccv on article;
alter table article add index idx_cv(category_id,views);
#5.再次测试
explain select id,author_id
from article
where category_id=1 and comments>1 order by views desc limit 1;
4.4 关联查询优化
内连接时，mysql会自动把小结果集的选为驱动表，所以大表的字段最好加上索引。左外连接时，左表会全表扫描，所以右边大表字段最好加上索引，右外连接同理。我们最好保证被驱动表上的字段建立了索引。
4.5 排序优化
4.6 分组优化
代码演示：
drop table if exists students;
CREATE TABLE students (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT "主键id",
sname VARCHAR (24) COMMENT '学生姓名',
age INT COMMENT '年龄',
score INT COMMENT '分数',
time TIMESTAMP COMMENT '入学时间'
);
INSERT INTO students(sname,age,score,time) VALUES('小明',22,100,now());
INSERT INTO students(sname,age,score,time) VALUES('小红',23,80,now());
INSERT INTO students(sname,age,score,time) VALUES('小绿',24,80,now());
INSERT INTO students(sname,age,score,time) VALUES('黑',23,70,now());
-- 分组优化
alter table students add index idx_sas(sname,age,score);
explain select count(*),sname
from students
where sname="小明" and age > 22
GROUP BY score;
4.7 慢查询日志
介绍：MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，他用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。可以由它来查看哪些SQL超出了我们最大忍耐时间值。
默认情况下，MySQL数据库没有开启慢查询日志，需要手动设置参数：
代码演示：
-- 建表语句
DROP TABLE IF EXISTS person;
CREATE TABLE person (
PID int(11) AUTO_INCREMENT COMMENT '编号',
PNAME varchar(50) COMMENT '姓名',
PSEX varchar(10) COMMENT '性别',
PAGE int(11) COMMENT '年龄',
SAL decimal(7, 2) COMMENT '工资',
PRIMARY KEY (PID)
);
-- 创建存储过程
create procedure insert_person(in max_num int(10))
begin
declare i int default 0;
set autocommit = 0;
repeat
set i = i +1;
insert into person (PID,PNAME,PSEX,PAGE,SAL) values (i,concat('test',floor(rand()*10000000)),IF(RAND()>0.5,'男','女'),FLOOR((RAND()*100)+10),FLOOR((RAND()*19000)+1000));
until i = max_num
end repeat;
commit;
end;
-- 调用存储过程
call insert_person(30000);
-- 慢查询日志
-- 查看是否开启：show variables like '%slow_query_log%';
show variables like '%slow_query_log%';
-- 开启日志：set global slow_query_log = 1;
set global slow_query_log = 1;
-- 设置时间: set global long_query_time = 1;
set global long_query_time = 3;
-- 查看时间: SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time%';
SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time%';
select * from person;
结果：
注意：非调优场景下，一般不建议启动改参数，慢查询日志支持将日志记录写入文件，开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。
来源：blog.csdn.net////
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