正则表达式：文本处理的超强检索利器
嗨，各位 初学者小伙伴们！今天咱来聊聊 里超厉害的文本处理工具 —— 正则表达式。它就像是一把神奇的钥匙，能帮你在复杂的文本里快速找到你想要的内容。不管是处理网页数据、分析日志，还是做信息提取，正则表达式都能大显身手。下面就和我一起开启这场正则表达式的学习之旅吧！
什么是正则表达式
正则表达式，简单来说，就是用一种特殊的语法规则来描述字符串的模式。打个比方，你要在一堆文字里找所有的电话号码，要是一个一个去看，那可太费劲了。但用正则表达式，就能定义出电话号码的模式，让程序自动帮你找出来，是不是超方便？
正则表达式的基本符号
普通字符：像字母、数字这些，就代表它们本身。比如，正则表达式hello，就会匹配字符串里出现的hello。
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re
text = ＂hello world＂
= re.（＇hello＇， text）
if :
print（＂找到了：＂，.group（）） # 输出：找到了：hello
这里re.是 里用于搜索正则表达式的函数，它在text里找hello，找到了就返回匹配的结果。
元字符：有特殊含义的字符，比如.，它能匹配除换行符以外的任意一个字符。比如正则表达式h.t，能匹配hat、hit、h1t等。
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text = ＂hat hit h1t＂
= re.（＇h.t＇， text）
print（＂匹配结果：＂， ） # 输出：匹配结果： ［＇hat＇， ＇hit＇， ＇h1t＇］
re.会找出字符串里所有匹配的部分。
字符集
用方括号［］定义，里面放你要匹配的字符集合。比如［aeiou］，就匹配任意一个元音字母。［0-9］匹配 0 到 9 的任意一个数字。
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text = ＂apple 123＂
= re.（＇［aeiou］＇， text）
print（＂匹配到的元音字母：＂， ） # 输出：匹配到的元音字母： ［＇a＇， ＇e＇， ＇i＇， ＇o＇］
= re.（＇［0-9］＇， text）
print（＂匹配到的数字：＂， ） # 输出：匹配到的数字： ［＇1＇， ＇2＇， ＇3＇］
量词
用来表示前面的字符或字符集出现的次数。比如*表示前面的字符可以出现 0 次或多次；+表示前面的字符至少出现 1 次；？表示前面的字符出现 0 次或 1 次。
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text = ＂＂
= re.（＇a*＇， text）
print（＂匹配结果：＂， ） # 输出：匹配结果： ［＇aaa＇， ＇＇， ＇bbb＇， ＇＇］
= re.（＇a+＇， text）
print（＂匹配结果：＂， ） # 输出：匹配结果： ［＇aaa＇］
= re.（＇a？＇， text）
print（＂匹配结果：＂， ） # 输出：匹配结果： ［＇a＇， ＇a＇， ＇a＇， ＇＇， ＇＇， ＇＇， ＇b＇， ＇b＇， ＇b＇， ＇＇］
实际应用场景
假设你要从一个网页源代码里提取所有的邮箱地址。邮箱地址有特定的格式，我们就可以用正则表达式来匹配。
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html = ＂@.com some text @.net＂
= r＇w+@w+.w+＇
= re.（， html）
print（＂提取到的邮箱地址：＂， ）
# 输出：提取到的邮箱地址： ［＇@.com＇， ＇@.net＇］
这里w表示任意一个字母、数字或下划线，r表示这是一个原始字符串，防止反斜杠被转义。
小贴士
写正则表达式的时候，要多测试，可以在一些在线正则表达式测试工具上先试试，确认没问题了再用到代码里。
正则表达式有时候会很复杂，写的时候要注意逻辑，不然很容易匹配不到想要的结果。
总结
今天我们学习了 正则表达式的基本概念、常用符号、字符集、量词以及实际应用。正则表达式功能强大，但也需要多练习才能熟练掌握。小伙伴们，今天的 学习之旅就到这里啦！记得动手敲代码，有问题随时在评论区问猫哥哦。祝大家学习愉快， 学习节节高！
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